

תיאוריית התיקים המודרנית של הארי מרקוביץ שינתה את עולם ההשקעות. מהעקרונות המתמטיים של פיזור וקורלציה ועד ליישום מעשי בתיק ההשקעות הישראלי שלכם.
מדדי ביצועים ותיאוריית תיקים
יחידה 3ארגז הכלים למשקיע
מה חשוב לדעת
- תיאוריית התיקים המודרנית של הארי מרקוביץ, שפורסמה ב-1952 וזיכתה אותו בפרס נובל ב-1990, מראה שהמפתח להשקעה אינו בחירת נכס בודד אלא בניית תיק שלם שבו הנכסים עובדים יחד.
- פיזור נכון מפחית סיכון מבלי לפגוע בתשואה הצפויה: סטיית התקן של תיק מפוזר נמוכה מממוצע סטיות התקן של הנכסים בנפרד, וככל שהקורלציה בין רכיבי התיק נמוכה יותר, יתרון הפיזור גדל.
- המודל מניח משקיעים רציונליים, שווקים יעילים, התפלגות נורמלית של תשואות וקורלציות קבועות; במציאות אירועי קיצון תכופים מהצפוי ובמשברים הקורלציות נוטות לעלות, כפי שקרה ב-2008 כשכמעט כל סוגי הנכסים ירדו יחד.
- יישום בשוק הישראלי משלב נכסים עם קורלציה נמוכה ביניהם: מניות ישראליות (ת"א 125), מניות גלובליות (S&P 500 / MSCI World), אג"ח ממשלתי, אג"ח צמוד מדד וזהב, שהקורלציה שלו עם מניות אפסית עד שלילית.
ב-1952 פרסם הארי מרקוביץ מאמר בשם "Portfolio Selection" שהפך את עולם ההשקעות על פניו.1 מרקוביץ הראה שהמפתח להשקעה מושכלת אינו בחירת נכס בודד, אלא בניית תיק שלם שבו הנכסים עובדים יחד. האקדמיה המלכותית למדעים בשוודיה העניקה לו על כך את פרס נובל לכלכלה לשנת 1990, בחלוקה של שליש, "על עבודת חלוצים בתיאוריה של כלכלה פיננסית".2 בנימוקי הפרס נכתב שהעבודה הזו הפכה ליסוד שעליו נבנה המחקר בכלכלה פיננסית.4
העיקרון המרכזי: פיזור הוא ארוחת חינם
התובנה הגדולה של מרקוביץ הייתה שפיזור נכון יכול להפחית סיכון מבלי לפגוע בתשואה הצפויה. זו כמעט "ארוחת חינם" (Free Lunch) יחידה בשוק ההון. ההסבר הפורמלי מופיע בנימוקי ועדת פרס נובל: הסיכון של תיק, הנמדד בשונות, תלוי לא רק בשונות של כל נכס בנפרד אלא גם בשונות המשותפת (קווריאנס) של כל זוג נכסים בתיק. מכאן שמה שחשוב בנכס אינו הסיכון שלו בבידוד, אלא התרומה שלו לסיכון של התיק כולו.4
המשמעות המעשית: מי שמחזיק מניה בודדת חשוף לכל מה שיקרה לאותה חברה. מי שמחזיק כמה סוגי נכסים שאינם נעים יחד סופג את אותה ירידה בעוצמה קטנה יותר ברמת התיק, כי חלק מהתנודות מתקזזות ביניהן. רשות ניירות ערך האמריקאית מנסחת את אותו רעיון בשפה יומיומית: גורמים או תנאי שוק שגורמים לסוג נכס אחד להניב ביצועים חלשים עשויים דווקא לשפר את התשואה של סוג נכס אחר.6
מה הפיזור לא עושה
כאן נגמרת הארוחה החינמית. ועדת פרס נובל מנסחת את הגבול במפורש: "חוק המספרים הגדולים" אינו חל במלואו על פיזור סיכונים בתיק, כי התשואות של נכסים שונים מתואמות ביניהן בפועל. לכן, ככלל, אי אפשר לבטל את הסיכון לחלוטין, ולא משנה כמה סוגי ניירות ערך מיוצגים בתיק.4
תשואה צפויה, סיכון וקורלציה: שלושת המרכיבים
תשואה צפויה
התשואה הצפויה של תיק היא ממוצע משוקלל של תשואות הנכסים. אם יש לכם 60% מניות עם תשואה צפויה של 9% ו-40% אג"ח עם תשואה צפויה של 4%, תשואת התיק הצפויה היא 7% (0.6*9% + 0.4*4%). הבעיה: אתם לא יכולים להעלות את התשואה הצפויה בלי להוסיף סיכון, אלא אם אתם מוצאים נכסים עם קורלציה נמוכה.
סיכון (סטיית תקן)
הסיכון של תיק נמדד בסטיית תקן, וכאן נמצא הקסם: סטיית התקן של תיק מפוזר נמוכה מהממוצע המשוקלל של סטיות התקן של רכיביו. זו תוצאה של הנוסחה, לא של נתוני שוק. קחו רכיב בסטיית תקן של 20% ורכיב בסטיית תקן של 8% בשקלול 60/40: הממוצע המשוקלל הוא 14.8%, אבל סטיית התקן של התיק יוצאת כ-12.4% אם הקורלציה בין השניים אפס, וכ-13.0% אם היא 0.2. המספרים כאן הם תרגיל חשבוני בהנחות שנבחרו להמחשה, לא מדידה של נכסים אמיתיים.
קורלציה: הדבק שמחבר הכל
קורלציה נמדדת בסולם בין 1- ל-1+. קורלציה של 1+ אומרת ששני נכסים זזים בדיוק באותו כיוון (למשל מדד ת"א 125 וקרן מחקה שלו). קורלציה שלילית אומרת שנכס אחד עולה כשהשני יורד. ככל שהקורלציה נמוכה יותר בין רכיבי התיק, יתרון הפיזור גדול יותר.
אותו תרגיל, בתמונה
תרגיל חשבוני בהנחות שנבחרו להמחשה, לא מדידה של נכסים אמיתיים ולא חיזוי. שני העמודים האחרונים הם התוצאה של נוסחת השונות לתיק, ושניהם נמוכים מהממוצע המשוקלל של הרכיבים.
ההנחות של המודל: איפה התיאוריה פוגשת את המציאות
לכל מודל יש תחום תוקף, ואת של מרקוביץ כדאי להכיר לפני שמתייחסים לפלט שלו כאל תשובה:
- מדידה בשני ממדים בלבד: ועדת פרס נובל מתארת את התרומה של מרקוביץ כצמצום בעיית בחירת התיק לשני ממדים, התשואה הצפויה והשונות. כל מה שאינו נכנס לשני הממדים האלה, ובכלל זה שיקולים רגשיים של המשקיע, נמצא מחוץ למודל.4
- הפרמטרים ידועים מראש: המודל מקבל כנתון את התשואות הצפויות, את השונויות ואת הקווריאנסים בין הנכסים. במציאות אלה אומדנים שנגזרים מהעבר, ולא מספרים שמישהו יודע מראש.
- שונות כמדד סיכון: השונות מתייחסת לסטייה כלפי מעלה ולסטייה כלפי מטה באותה מידה, ואינה מבחינה בין תנודה רגילה לאירוע קיצון.
- קורלציות קבועות: המודל מניח שהקשר בין הנכסים אינו משתנה לאורך זמן. אם הקורלציות עולות, יתרון הפיזור שהמודל חישב קטן בדיוק ברגע שבו הוא נחוץ.
איך קוראים את המגבלות האלה
המגבלות אינן סיבה לפסול את המודל, אלא סיבה לא לקרוא את הפלט שלו כתחזית. תיק "אופטימלי" שיוצא ממנו הוא אופטימלי ביחס לאומדנים שהוזנו לו, ואלה אומדנים. ועדת פרס נובל מציינת במפורש שהסיכון אינו ניתן לביטול מלא בשום מספר של ניירות ערך, מפני שהתשואות מתואמות ביניהן בפועל.4
מרקוביץ בישראל: יישום מעשי
המודל אינו מספק רשימת נכסים, אלא קריטריון: מה שמעניין הוא הקווריאנס בין הרכיבים, כלומר עד כמה הם נעים יחד. לכן השאלה המעשית היא במה הנכסים בתיק נבדלים זה מזה במקור התשואה ובגורם הסיכון, ולא כמה נכסים יש בו. הפיזור פועל בשני מישורים: בין סוגי נכסים, וגם בתוך כל סוג נכס, כלומר בין ניירות ערך וענפים שונים באותה קטגוריה.6 אלה כמה מהצירים שלאורכם נכסים בשוק המקומי נבדלים זה מזה:
- גיאוגרפיה: מדד מניות מקומי חשוף לכלכלה הישראלית ולשקל, מדד מניות גלובלי חשוף לכלכלות ולמטבעות אחרים. שני הרכיבים מניות, אבל גורמי הסיכון שלהם אינם זהים.
- סוג הנכס: מניה היא השתתפות ברווחי חברה, ואיגרת חוב היא הלוואה בתנאים ידועים מראש. מקור התשואה שונה, וגם מה שמניע את המחיר שונה.
- הצמדה: אג"ח שקלי ואג"ח צמוד מדד נבדלים בשאלה מי נושא את סיכון האינפלציה, המחזיק או המנפיק.
- מח"מ: אג"ח לטווח קצר ולטווח ארוך מגיבים בעוצמה שונה לאותו שינוי בריבית.
מה הקורלציה בפועל בין כל זוג רכיבים, ובאיזו תקופה, היא שאלה של מדידה על נתוני שוק ולא של כלל אצבע. הנתונים לרכיבים הנסחרים בישראל מתפרסמים באתר הבורסה לניירות ערך בתל אביב.5
בדיקת ידע
לפי מרקוביץ, מדוע פיזור נחשב כמעט ל'ארוחת חינם' בשוק ההון?
חשבו על הקשר בין קורלציה, סטיית תקן ותשואה צפויה.
מעבר למרקוביץ: התפתחויות מודרניות
הצעד הבא נעשה באמצע שנות השישים, כשוויליאם שארפ השתמש במודל של מרקוביץ כתיאוריה מסבירה ולא רק מנחה, ופיתח את מודל CAPM.3 לפי CAPM, מדד הסיכון הרלוונטי של מניה בודדת הוא הביתא שלה, כלומר התרומה השולית שלה לסיכון של תיק השוק כולו: מניה עם ביתא גבוהה מ-1 משפיעה על סיכון התיק הכולל יותר מהממוצע, ומניה עם ביתא נמוכה מ-1 פחות מהממוצע.4 שארפ קיבל על כך את פרס נובל לכלכלה לשנת 1990, יחד עם מרקוביץ ומרטון מילר. את המודל נלמד בהרחבה בהמשך הסדרה.
מושגי מפתח
הרווח הממוצע שמשקיע מצפה לקבל על נכס. בתיק היא ממוצע משוקלל של תשואות הרכיבים.
אי-הוודאות סביב התשואה, שנמדדת בסטיית תקן. פיזור נכון מקטין אותו ברמת התיק.
סל נכסים מייצג שוק או ענף. חשיפה למדד רחב היא דרך נפוצה לבנות את הליבה המנייתית המפוזרת.
איגרת חוב שמנפיקה המדינה. מקור התשואה שלה שונה ממניה, והיא נבחנת בתיק כרכיב שגורמי הסיכון שלו אינם זהים לאלה של הרכיב המנייתי.
תיאוריית התיקים המודרנית, שפיתח הארי מרקוביץ במאמר מ-1952 שזיכה אותו בפרס נובל לכלכלה ב-1990, מלמדת שהמפתח להשקעה חכמה אינו בחירת נכס בודד אלא בניית תיק שלם שבו הנכסים עובדים יחד. התובנה המרכזית: פיזור נכון יכול להפחית סיכון בלי לפגוע בתשואה הצפויה, כמעט "ארוחת חינם" יחידה בשוק ההון. הסוד נעוץ בקורלציה: כשנכסים אינם נעים יחד, סטיית התקן של התיק המפוזר נמוכה מממוצע סטיות התקן של כל נכס בנפרד. שלושת המרכיבים של המודל הם תשואה צפויה, סיכון (סטיית תקן) וקורלציה. למשקיע בישראל המשמעות היא שילוב נכסים מקומיים וגלובליים עם קורלציה נמוכה ביניהם, למשל מניות ת"א 125, מניות גלובליות, אג"ח ממשלתי, אג"ח צמוד מדד וזהב. התיאוריה עדיין הבסיס לכל ניהול השקעות מקצועי כיום, כולל בבתי ההשקעות הגדולים בישראל.
תיאוריית התיקים המודרנית פותחה על ידי הארי מרקוביץ, שפרסם ב-1952 מאמר שהפך את עולם ההשקעות על פניו. עד אז משקיעים חיפשו פשוט את המניה הטובה ביותר, ומרקוביץ הראה שהמפתח להשקעה חכמה הוא לא בחירת נכס בודד אלא בניית תיק שלם שבו הנכסים עובדים יחד. התיאוריה זיכתה אותו בפרס נובל לכלכלה ב-1990, והיא עדיין הבסיס לכל ניהול השקעות מקצועי כיום, כולל בבתי ההשקעות הגדולים בישראל.
התובנה הגדולה של מרקוביץ הייתה שפיזור נכון יכול להפחית סיכון מבלי לפגוע בתשואה הצפויה, וזו כמעט ה"ארוחת חינם" היחידה בשוק ההון. הסיבה נעוצה בקורלציה בין נכסים: כאשר נכס אחד יורד, נכס אחר עשוי לעלות או לפחות לא לרדת באותה עוצמה. התוצאה היא שסטיית התקן הכוללת של תיק מפוזר נמוכה משמעותית מממוצע סטיות התקן של כל נכס בנפרד.
שלושת המרכיבים הם תשואה צפויה, סיכון וקורלציה. התשואה הצפויה של תיק היא ממוצע משוקלל של תשואות הנכסים, למשל 60% מניות בתשואה צפויה של 9% ו-40% אג"ח בתשואה צפויה של 4% מניבים תשואת תיק צפויה של 7%. הסיכון נמדד בסטיית תקן, וכאן הקסם: סטיית התקן של תיק מפוזר נמוכה מממוצע סטיות התקן של הנכסים. הקורלציה נמדדת בסולם בין מינוס 1 לפלוס 1, וככל שהיא נמוכה יותר בין רכיבי התיק, יתרון הפיזור גדול יותר.
מרקוביץ הניח ארבע הנחות מרכזיות: משקיעים רציונליים שמחליטים על בסיס תשואה וסיכון בלבד (בפועל פחד וחמדנות משפיעים, ומשקיעים נוטים למכור בפאניקה ולקנות באופוריה), שווקים יעילים שבהם כל המידע משתקף במחירים (בשוק הישראלי הקטן יש לפעמים חוסר יעילות), התפלגות נורמלית של תשואות (בפועל אירועי קיצון כמו 2008 או מרץ 2020 קורים בתדירות גבוהה מהצפוי), וקורלציות קבועות לאורך זמן (בפועל הקורלציות נוטות לעלות במשברים, וב-2008 כמעט כל סוגי הנכסים ירדו יחד).
בניית תיק לפי עקרונות מרקוביץ בשוק הישראלי מתחילה בבחירת סוגי נכסים עם קורלציה נמוכה ביניהם: מניות ישראליות (ת"א 125) כליבה מנייתית מקומית, מניות גלובליות (S&P 500 או MSCI World) לפיזור גיאוגרפי עם קורלציה של כ-0.6 עם השוק הישראלי, אג"ח ממשלתי ישראלי כעוגן יציב בעל קורלציה נמוכה עד שלילית עם מניות, אג"ח צמוד מדד להגנה מפני אינפלציה, וזהב בעל קורלציה אפסית עד שלילית עם מניות המשמש כגידור בזמני משבר.
מאז 1952 חוקרים רבים הרחיבו את התיאוריה. וויליאם שארפ פיתח את מודל CAPM, יוג'ין פאמה וקנת' פרנץ' הציעו את המודל הרב-גורמי שמסביר תשואות באמצעות גורמי גודל וערך, ובשנים האחרונות גישות כמו Risk Parity (שוויון סיכון) של ריי דאליו הציעו חלוקת תיק לפי תרומת סיכון ולא לפי שווי דולרי. כל הגישות האלו בנויות על היסודות שמרקוביץ הניח.
סיכום
תיאוריית התיקים המודרנית של מרקוביץ לימדה אותנו שלושה דברים מרכזיים: פיזור מפחית סיכון בלי לפגוע בתשואה, קורלציה בין נכסים חשובה לא פחות מתשואת כל נכס בנפרד, ואין טעם לקחת סיכון שלא מתוגמל. כמשקיעים בישראל, יישמו את העקרונות על ידי שילוב נכסים מקומיים וגלובליים עם קורלציה נמוכה ביניהם. במאמר הבא נלמד על החזית היעילה, שמראה בדיוק איך למצוא את התיק האופטימלי.
- Markowitz, H. "Portfolio Selection", The Journal of Finance 7(1), 77-91(1952) doi.org ↗ ↩נבדק לאחרונה: 05/09/2026
- The Nobel Prize, "Harry M. Markowitz - Facts": פרס הבנק המרכזי של שוודיה לכלכלה לזכר אלפרד נובל לשנת 1990, שליש מהפרס, בנימוק "על עבודת חלוצים בתיאוריה של כלכלה פיננסית"; התרומה פורסמה לראשונה במאמר Portfolio Selection (1952) ולאחר מכן בספר Portfolio Selection: Efficient Diversification (1959)(1990) nobelprize.org ↗ ↩נבדק לאחרונה: 05/09/2026
- Sharpe, W.F. "Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk", The Journal of Finance 19(3), 425-442(1964) doi.org ↗ ↩נבדק לאחרונה: 05/09/2026
- The Royal Swedish Academy of Sciences, "Press release: The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1990" (16.10.1990): סיכון התיק, הנמדד בשונות, תלוי לא רק בשונויות של הנכסים בנפרד אלא גם בקווריאנסים של כל זוג נכסים, ולכן חשובה תרומת הנכס לסיכון התיק ולא הסיכון שלו בבידוד; "חוק המספרים הגדולים" אינו חל במלואו על פיזור מפני שהתשואות מתואמות בפועל, ולכן אי אפשר לבטל את הסיכון לחלוטין; ניתוח ממוצע-שונות מצמצם את הבעיה לשני ממדים; הביתא מודדת את התרומה השולית של מניה לסיכון תיק השוק(1990) nobelprize.org ↗ ↩נבדק לאחרונה: 05/09/2026
- הבורסה לניירות ערך בתל אביב, "נתוני מסחר מדדים": השערים, השינוי היומי וקוד המדד של 144 מדדי הבורסה, ובהם ת"א-35 (קוד 142) ות"א-125 (קוד 137) market.tase.co.il ↗ ↩נבדק לאחרונה: 05/09/2026
- U.S. Securities and Exchange Commission, Investor.gov: "Asset Allocation and Diversification" - גורמים או תנאי שוק שגורמים לסוג נכס אחד להניב ביצועים חלשים עשויים לשפר את התשואה של סוג נכס אחר, והפיזור פועל גם בתוך כל סוג נכס בין ניירות ערך וענפים שונים investor.gov ↗ ↩נבדק לאחרונה: 05/09/2026


