מה חשוב לדעת
- המחקר שקיבע את אפקט ינואר מדד תשואה חודשית ממוצעת של כ-3.5% בינואר לעומת כ-0.4% בחודש רגיל, על מדד בבורסת ניו יורק בין 1904 ל-1974. סקירה מאוחרת יותר מצאה שהאפקט לא היה מובהק סטטיסטית בתקופה 1982 עד 1991.
- הכלל Sell in May תועד ב-36 מתוך 37 שווקים בתקופה ינואר 1970 עד אוגוסט 1998, אך בבדיקה חוזרת על נתוני ארה"ב הפער ירד מ-1.03% ל-0.78% לחודש וערך ה-p עלה מ-0.037 ל-0.092 ברגע שנוטרלו אוקטובר 1987 ואוגוסט 1998.
- באותה בדיקה חוזרת, התשואה החודשית הממוצעת בחודשים מאי עד אוקטובר עמדה על 0.68% והייתה שונה מאפס באופן מובהק, כלומר חצי השנה שהכלל מציע לצאת ממנו הניב בממוצע תשואה חיובית.
- בדיקה של 97 מנבאי תשואה מצאה ירידה של 26% בתשואת התיקים מחוץ לתקופת המדגם המקורית וירידה של 58% אחרי הפרסום האקדמי, כלומר שחיקה של דפוסים מתועדים היא הכלל ולא היוצא מן הכלל.
- בתיק של 300,000 ₪ שנרכש ב-240,000 ₪, יציאה מתוכננת בסוף אפריל מממשת רווח ריאלי של 60,000 ₪ ויוצרת חיוב מס של 15,000 ₪ בשיעור מס רווח הון ריאלי ליחיד של 25%, בכל שנה מחדש.


שני הדפוסים העונתיים המפורסמים תועדו במחקר, ושניהם התכווצו בבדיקה חוזרת: מה הראיה המקורית, מה נשאר ממנה, וכמה עולה לנסות ליישם אותה בישראל.
עונתיות בשוק ההון היא הטענה שתשואת המניות תלויה בחודש שבו אנחנו נמצאים. שני הדפוסים המפורסמים, אפקט ינואר והכלל Sell in May, אכן תועדו במחקר אקדמי על נתוני עבר. אבל שניהם התכווצו בבדיקה החוזרת: האחד איבד את מובהקותו הסטטיסטית בשנים שאחרי הפרסום, והשני התברר כתלוי כמעט כולו בשני חודשים חריגים. אף אחד מהם אינו שיטת מסחר.
ההגדרה של אפקט ינואר יושבת במונחון של מידע-הון, ולכן העמוד הזה לא חוזר עליה. הוא עוסק בשאלה שבאה אחריה: מה קורה לדפוס לוח-שנתי אחרי שמישהו מפרסם אותו, ולמה הפער בין ממצא סטטיסטי לבין רווח שאפשר לגבות בפועל הוא הפער שמכריע כאן.
מה בדיוק טוענים שני הדפוסים העונתיים?
שניהם טוענים שתשואת המניות אינה מתחלקת באופן אחיד על פני חודשי השנה, אבל הם מדברים על חלונות זמן שונים ועל מנגנונים שונים לגמרי. אפקט ינואר הוא טענה על חודש אחד: המחקר שקיבע את המונח מדד תשואה חודשית ממוצעת של כ-3.5% בינואר לעומת כ-0.4% בכל אחד מיתר החודשים, על מדד מניות בבורסת ניו יורק בין 1904 ל-1974.1 עבודה מאוחרת יותר הראתה שכמחצית מפרמיית הגודל השנתית, כלומר התשואה העודפת של מניות קטנות, הצטברה בינואר בתקופה 1963 עד 1979.2
Sell in May הוא טענה על חצי שנה. הניסוח האקדמי שלו, שכונה מדד ההאלווין, מתאר כלל מסחר פשוט: להחזיק מדד מניות בין נובמבר לאפריל ולעבור לשטרי אוצר קצרי טווח בין מאי לאוקטובר. המחקר שהציג אותו בדק 37 שווקים מפותחים ומתעוררים בתקופה ינואר 1970 עד אוגוסט 1998, דיווח שהדפוס נמצא ב-36 מתוכם, ציין שהוא חזק במיוחד במדינות אירופה, וטען שמצא לו עקבות בשוק המניות הבריטי עוד ב-1694.5 זו רשימת ממצאים מרשימה, וזו בדיוק הסיבה שהיא נבדקה שוב.
מה הראיה המקורית, ומה קרה כשבדקו אותה שוב?
בכל אחד מהממצאים שבטבלה, הבדיקה החוזרת החלישה את המסקנה ולא חיזקה אותה. זהו הדפוס המרכזי בספרות העונתיות, והוא עצמו עקבי הרבה יותר מכל דפוס לוח-שנתי שנמדד בה.
| הדפוס הנטען | הראיה המקורית | מה הראתה הבדיקה החוזרת |
|---|---|---|
| אפקט ינואר | כ-3.5% בינואר מול כ-0.4% בחודש רגיל, מדד בבורסת ניו יורק, 1904 עד 19741 | הפער בתשואות ינואר בין חברות קטנות לגדולות היה ניתן לניצול כלכלי בין 1940 ל-1981 ונעלם אחריה, והאפקט לא היה מובהק סטטיסטית בתקופה 1982 עד 19914 |
| ריכוז פרמיית הגודל בינואר | כמחצית מפרמיית הגודל השנתית הצטברה בינואר, 1963 עד 19792 | חלק מהותי מהפער שנמדד נובע מהטיית מרווח קנייה-מכירה במניות קטנות, כלומר מרווח שמעולם לא היה ניתן לגבייה3 |
| Sell in May | הדפוס נמצא ב-36 מתוך 37 שווקים, ינואר 1970 עד אוגוסט 19985 | בנתוני ארה"ב הפער יורד מ-1.03% ל-0.78% לחודש ומאבד מובהקות ברגע שמנטרלים שני חודשים חריגים6 |
| מנבאי תשואה בכלל | 97 משתנים שנטען לגביהם שהם מנבאים תשואות מניות | תשואת התיקים שנבנו לפיהם נמוכה ב-26% מחוץ לתקופת המדגם המקורית וב-58% אחרי הפרסום האקדמי9 |
איך בדיוק התכווץ אפקט Sell in May?
הוא התכווץ ברגע שהוסיפו למשוואה משתנה שמנטרל שני חודשים בודדים. בדיקה חוזרת הריצה את אותה רגרסיה על מדד רחב ומשוקלל שווי של מניות ארה"ב, כולל דיבידנדים, על אותו חלון זמן: ינואר 1970 עד אוגוסט 1998. ללא נטרול, הפער בין התשואה החודשית הממוצעת בחצי נובמבר-אפריל לבין חצי מאי-אוקטובר עמד על 1.03% לחודש, עם ערך p של 0.037. עם משתנה דמה שמנטרל את אוקטובר 1987 ואוגוסט 1998, הפער ירד ל-0.78% וערך ה-p טיפס ל-0.092, כלומר התוצאה כבר אינה מובהקת ברמה משמעותית. כשהוסיפו גם נטרול של חודש ינואר, הפער ירד ל-0.62% עם ערך p של 0.200.6
הפער החודשי בין חצי השנה נובמבר-אפריל לחצי מאי-אוקטובר, לפי מפרט הרגרסיה
שלושת המפרטים מתוך אותה בדיקה חוזרת, על מדד מניות אמריקאי רחב בתקופה ינואר 1970 עד אוגוסט 1998. ערכי ה-p: 0.037, 0.092 ו-0.200 בהתאמה, כלומר רק המפרט הראשון מובהק. שני החודשים שנוטרלו הם אוקטובר 1987 (המפולת) ואוגוסט 1998 (קריסת קרן הגידור LTCM). מקור: מאברלי ופירס, 2004.
מה שני חודשים עושים לממצא של שלושים שנה
החלון ינואר 1970 עד אוגוסט 1998 מכיל 344 תצפיות חודשיות. שתיים מהן, שתי מפולות חדות שנפלו במקרה בחצי הקיץ, הן ההבדל בין ממצא מובהק לממצא שאינו מובהק.6 זה לא אומר שהחוקרים המקוריים טעו בחישוב, אלא שהתוצאה שלהם רגישה מאוד למדגם. ממצא שנשען על שתי תצפיות מתוך מאות אינו בסיס להחלטה חוזרת, כי שתי התצפיות האלה כבר קרו ולא יחזרו לפי לוח שנה.
לממצא השני של אותה בדיקה יש משמעות מעשית גדולה עוד יותר. באותו מפרט שבו הפער איבד מובהקות, התשואה החודשית הממוצעת דווקא בחודשים מאי עד אוקטובר עמדה על 0.68% והייתה שונה מאפס באופן מובהק, עם ערך p של 0.038.6 במילים אחרות, חצי השנה שהכלל מציע לצאת ממנו הניב בממוצע תשואה חיובית, ולא הימנעות מהפסד. מי שישב בו בשטרי אוצר ויתר על התשואה הזו.
המבחן הישיר ביותר נעשה על חוזים עתידיים על מדד S&P 500 בתקופה אפריל 1982 עד אפריל 2000, שוק שבו עלויות המסחר נמוכות מאלה של השוק המזומן ולכן הוא הזירה הנוחה ביותר ליישם בה כלל כזה. המקדם שם עמד על 0.37% עם ערך p של 0.508, כלומר לא נמצאה עדות לאפקט הניתן לניצול.6
למה דפוס עונתי נשחק דווקא אחרי שהוא מתפרסם?
בגלל שני מנגנונים שונים לחלוטין שפועלים באותו כיוון. הראשון הוא מסחר: ברגע שדפוס לוח-שנתי ידוע, סוחרים מקדימים אותו וגוררים את הפער לתוך המחיר לפני שהחודש הרלוונטי בכלל מתחיל. השני עמוק יותר, והוא נוגע לאופן שבו הממצא נולד מלכתחילה.
משפחת כללי לוח השנה היא עצומה: חודש בשנה, יום בשבוע, יום בחודש, ימי מסחר סביב חגים, וכל צירוף ביניהם. כשבודקים את כולם על אותה סדרת נתונים, חלקם ייראו מובהקים גם בהיעדר מנגנון כלכלי. עבודה שבחנה את משפחת הכללים הזו כמכלול הראתה שכלל שנראה מובהק בבדיקה בודדת מאבד את מובהקותו כשמתקנים את המבחן למספר הכללים שנבחנו בפועל.7 על זה נוספת הטיית פרסום: מתוך כל החתכים שנבדקו, זה שיצא מובהק הוא זה שהופך למאמר.
התוצאה נראית בכל הספרות ולא רק בעונתיות. סקירה מקיפה של אנומליות בשוק ההון מצאה שדפוסים מתועדים נחלשו או נעלמו בתקופות שנמדדו אחרי פרסום המאמרים שתיעדו אותם.8 בדיקה רחבה יותר, על 97 משתנים שנטען שהם מנבאים תשואות, מצאה ירידה של 26% בתשואה מחוץ לתקופת המדגם המקורית וירידה של 58% בתקופה שאחרי הפרסום האקדמי.9
כמה עולה בישראל לנסות ליישם דפוס עונתי?
העלות מתחילה במס: כל יציאה מתוכננת מהשוק הופכת רווח שקיים על הנייר לאירוע מס באותה שנה, ומוציאה מהתיק כסף שהיה ממשיך לעבוד בו. שיעור מס רווח הון ריאלי ליחיד בישראל עומד על 25%.10 על זה נוספות שתי עסקאות בשנה, כל אחת עם עמלה ועם מרווח קנייה-מכירה.
מה עולה יציאה אחת מתוכננת מהשוק
תיק מניות בשווי 300,000 ₪ שנרכש ב-240,000 ₪ נושא רווח ריאלי על הנייר של 60,000 ₪. מכירה בסוף אפריל, כפי שהכלל מורה, מממשת את כל הרווח: בשיעור של 25% נוצר חיוב מס של 15,000 ₪ שיוצא מהתיק מיד.10 אם הכלל מיושם כל שנה, אירוע המס חוזר כל שנה. עכשיו העמידו מול זה את גודל הפער שנמדד: פחות מ-1% לחודש בממוצע, לפני כל עלות, וגם הוא איבד מובהקות ברגע שנוסף נטרול של שני חודשים חריגים.6
מה המספרים האלה לא אומרים
הם נמדדו על העבר: כל התקופות שצוטטו כאן הסתיימו לפני עשרות שנים, ואינן אומרות דבר על מאי או ינואר הקרובים.
הם ברוטו: הפערים דווחו לפני עמלות, לפני מרווח קנייה-מכירה ולפני מס, והם קטנים מספיק כדי שהעלויות האלה ישנו את התמונה.
הם על שוק אחר ובמטבע אחר: ממצא על מניות אמריקאיות במונחי דולר אינו ממצא על תיק שקלי, שנושא גם חשיפת מטבע.
הם מדדו הפרש ממוצע, לא רצף: ממוצע חודשי גבוה יותר בחצי אחד של השנה אינו אומר שהחצי הזה היה חזק יותר ברוב השנים.
מה אפשר לומר על עונתיות בבורסה בתל אביב?
מעט מאוד, ובכוונה. הספרות שתיעדה את שני הדפוסים נבנתה על נתוני שוק המניות האמריקאי ועל מדגם בינלאומי רחב, ואי אפשר להסיק ממנה ישירות על מדדי תל אביב. במידע-הון לא פורסמה בדיקה של הדפוסים האלה על מדדי הבורסה המקומית, ולכן העמוד הזה אינו טוען דבר על עוצמתם כאן. מי שרוצה לבדוק זאת יעשה זאת על סדרות הנתונים ההיסטוריות של הבורסה עצמה, לפי מדד ולפי תקופה.11
יש בכל זאת נקודת השקה אחת שכן רלוונטית מקומית. ההסבר המקובל לאפקט ינואר נשען על מכירות לצורך קיזוז מס בסוף שנת המס, ושנת המס בישראל היא שנה קלנדרית כמו בארה"ב.10 כלומר התמריץ המסי קיים גם כאן. מה שאין כאן הוא ראיה שהתמריץ הזה מייצר פער תשואה שאפשר לגבות, וזו בדיוק ההבחנה שכל המאמר הזה עוסק בה.
מה ההבדל בין מובהקות סטטיסטית לבין הזדמנות שאפשר לנצל?
מובהקות סטטיסטית אומרת שהפער כנראה לא נוצר במקרה בתוך המדגם שנבדק, והזדמנות אומרת שאחרי עמלות, מרווח ומס נשאר משהו ביד. אלה שני מבחנים נפרדים, וכלל מסחר שאינו מכה אחזקה רציפה על בסיס מותאם סיכון אינו משמעותי כלכלית גם אם הוא מובהק סטטיסטית. הבדיקה החוזרת של Sell in May הפעילה בדיוק את המבחן השני, ובחרה לשם כך את הזירה הידידותית ביותר לכלל: חוזים עתידיים על מדד, שבהם עלויות המסחר נמוכות מאלה של השוק המזומן. גם שם לא נמצאה עדות לאפקט ניתן לניצול.6
ההבחנה הזו היא מה שהופך את שני הדפוסים לחומר לימוד ולא לכלי עבודה. הם ממחישים איך שוק מעכל מידע שהופך לציבורי, ואיך מדידה על עבר מייצרת ודאות מדומה לגבי העתיד. זה שיעור שימושי הרבה יותר מכל כלל לוח שנה.
בדיקת ידע
מה קרה למקדם Sell in May בבדיקה החוזרת של נתוני ארה"ב כשהוסיפו למשוואה נטרול של שני חודשים חריגים?
מושגים קשורים
ההגדרה המלאה של הדפוס, ההסברים שהוצעו לו והמבחנים הישירים של הסבר המס.
המנגנון שההסבר המקובל לאפקט ינואר נשען עליו, ושקיים גם בשנת המס הישראלית.
אחת ההטיות שמנפחות ממצאים היסטוריים, ומזכירה למה דפוס בעבר אינו ראיה לעתיד.
עונתיות בשוק ההון היא הטענה שתשואת המניות תלויה בחודש. אפקט ינואר תועד לראשונה על מדד בבורסת ניו יורק בין 1904 ל-1974, עם תשואה חודשית ממוצעת של כ-3.5% בינואר לעומת כ-0.4% בחודש רגיל, והוא איבד את מובהקותו הסטטיסטית בתקופה 1982 עד 1991. הכלל Sell in May תועד ב-36 מתוך 37 שווקים בתקופה ינואר 1970 עד אוגוסט 1998, אך בבדיקה חוזרת על נתוני ארה"ב הפער ירד מ-1.03% ל-0.78% לחודש ואיבד מובהקות ברגע שנוטרלו שני חודשים חריגים, אוקטובר 1987 ואוגוסט 1998. שני הדפוסים הם ממצאים על נתוני עבר, לא שיטת מסחר, ועלויות מסחר ומס שוחקות כל שארית של פער.
העדות עליו נחלשה מאוד. בדיקה חוזרת על מדד מניות אמריקאי רחב, באותו חלון זמן של המחקר המקורי, הראתה פער של 1.03% לחודש בין חצי נובמבר-אפריל לחצי מאי-אוקטובר. הוספת נטרול לשני חודשים חריגים הורידה אותו ל-0.78% והעלתה את ערך ה-p ל-0.092, כלומר התוצאה חדלה להיות מובהקת ברמה משמעותית.
כי החלון ינואר 1970 עד אוגוסט 1998 מכיל 344 תצפיות חודשיות, ושתיים מהן היו מפולות חדות שנפלו בחצי הקיץ: אוקטובר 1987 וקריסת קרן הגידור LTCM באוגוסט 1998. כשהתוצאה נשענת על שתי תצפיות מתוך מאות, היא מתארת שני אירועים היסטוריים מסוימים ולא סדירות עונתית שאפשר לצפות לה שוב.
הנתונים לא תומכים בכך. באותה בדיקה חוזרת, התשואה החודשית הממוצעת דווקא בחודשים מאי עד אוקטובר עמדה על 0.68% והייתה שונה מאפס באופן מובהק. כלומר חצי השנה שהכלל מציע לצאת ממנו הניב בממוצע תשואה חיובית, ומי שישב בו בשטרי אוצר ויתר עליה. מבחן על חוזים עתידיים, שבהם עלויות המסחר נמוכות, לא מצא אפקט ניתן לניצול.
העלות המרכזית היא מס. כל יציאה מתוכננת מהשוק מממשת רווח שקיים על הנייר. בתיק של 300,000 ש"ח שנרכש ב-240,000 ש"ח, מכירה בסוף אפריל מממשת רווח ריאלי של 60,000 ש"ח, ובשיעור מס רווח הון ריאלי ליחיד של 25% נוצר חיוב של 15,000 ש"ח שיוצא מהתיק מיד. על כך נוספות שתי עסקאות בשנה, כל אחת עם עמלה ומרווח.
מובהקות סטטיסטית אומרת שהפער כנראה לא נוצר במקרה בתוך המדגם שנבדק. הזדמנות אומרת שאחרי עמלות, מרווח קנייה-מכירה ומס נשאר רווח ביד, וכלל שאינו מכה אחזקה רציפה על בסיס מותאם סיכון אינו משמעותי כלכלית. שני הדפוסים העונתיים נכשלו במבחן השני גם בזירות שבהן עלויות המסחר הן הנמוכות ביותר.
- Rozeff, M.S., Kinney, W.R. "Capital Market Seasonality: The Case of Stock Returns", Journal of Financial Economics 3(4), 379-402(1976) ↩
- Keim, D.B. "Size-Related Anomalies and Stock Return Seasonality: Further Empirical Evidence", Journal of Financial Economics 12(1), 13-32(1983) ↩
- Blume, M.E., Stambaugh, R.F. "Biases in Computed Returns: An Application to the Size Effect", Journal of Financial Economics 12(3), 387-404(1983) ↩
- Fama, E.F. "Efficient Capital Markets: II", The Journal of Finance 46(5), 1575-1617(1991) doi.org ↗ ↩
- Bouman, S., Jacobsen, B. "The Halloween Indicator, 'Sell in May and Go Away': Another Puzzle", American Economic Review 92(5), 1618-1635(2002) doi.org ↗ ↩
- Maberly, E.D., Pierce, R.M. "Stock Market Efficiency Withstands another Challenge: Solving the 'Sell in May/Buy after Halloween' Puzzle", Econ Journal Watch 1(1), 29-46(2004) econjwatch.org ↗ ↩
- Sullivan, R., Timmermann, A., White, H. "Dangers of Data Mining: The Case of Calendar Effects in Stock Returns", Journal of Econometrics 105(1), 249-286(2001) doi.org ↗ ↩
- Schwert, G.W. "Anomalies and Market Efficiency", NBER Working Paper 9277(2002) nber.org ↗ ↩
- McLean, R.D., Pontiff, J. "Does Academic Research Destroy Stock Return Predictability?", The Journal of Finance 71(1), 5-32(2016) ↩
- רשות המסים בישראל, מס רווח הון על ניירות ערך וקיזוז הפסדי הון gov.il ↗ ↩נבדק לאחרונה: 09/08/2026
- הבורסה לניירות ערך בתל אביב, נתוני מדדים היסטוריים tase.co.il ↗ ↩נבדק לאחרונה: 09/08/2026


